براوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم

در این ‎‎مقاله، برآوردگرهای پیش آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل نمایی دو پارامتری براساس نمونه های سانسور شده ی فزاینده ‎‎نوع ii‎‎ ارائه می شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می شوند. نشان داده می شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می کنند. همچنین دامنه ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها‏، برآوردگرهای پیشنهادی بهتر از برآوردگرهای کلاسیک عمل می کنند بر حسب اندازه های نمونه ای وسطوح معناداری مختلف مشخص می شوند‎. در پایان یک مثال عددی برای تشریح برآوردگرهای پیشنهادی مورد بحث قرار می گیرد.